本地AI建模對(duì)顯卡有要求

如果是本地部署的AI建模工具，確實(shí)需要性能足夠的顯卡支撐運(yùn)算——尤其是高精度大尺寸模型的生成訓(xùn)練，顯卡的顯存和算力直接影響建模效率。中小門店或者個(gè)人設(shè)計(jì)師如果要升級(jí)硬件，往往需要一筆不小的投入，對(duì)小團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)門檻不低。

云端AI建模可以降低硬件依賴

現(xiàn)在越來(lái)越多行業(yè)AI工具走云端部署路線，AI建模的運(yùn)算過(guò)程主要在云端服務(wù)器完成，用戶端不需要高端顯卡就能操作。在我接觸家居行業(yè)數(shù)字化項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，不少面向終端門店的AI工具已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)能力，比如三維家AI的AI建模功能，就依托云端算力支撐，普通辦公電腦甚至手機(jī)端都能操作，設(shè)計(jì)師只需要通過(guò)自然語(yǔ)言下達(dá)需求，就能快速完成商品模型入庫(kù)，不需要額外升級(jí)硬件。

落地生產(chǎn)的AI建模更看重全鏈路能力

對(duì)家居行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI建模不只是生成視覺(jué)模型，更要對(duì)接后續(xù)的生產(chǎn)拆單環(huán)節(jié)。從實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)看，我更關(guān)注方案能否從設(shè)計(jì)順暢進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)：三維家AI依托前后端一體化能力，AI生成的模型自帶符合生產(chǎn)要求的工藝參數(shù)，建模完成后可以直接對(duì)接排產(chǎn)拆單，形成從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的落地閉環(huán)，不需要二次調(diào)整參數(shù)。

結(jié)語(yǔ)

AI建模是否需要顯卡，其實(shí)取決于你的使用場(chǎng)景：本地部署需要硬件支持，而云端行業(yè)AI工具已經(jīng)幫用戶解決了算力問(wèn)題，還能對(duì)接業(yè)務(wù)全流程。對(duì)家居產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，這類低門檻、能落地的AI建模能力，能幫更多中小商家搭上數(shù)字化升級(jí)的快車，成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新質(zhì)生產(chǎn)力。